Китайские инженеры переделывают видеокарты GeForce RTX для ИИ-ферм: что нужно знать
В Китае набирает обороты тренд на модификацию потребительских видеокарт Nvidia GeForce для использования в фермах искусственного интеллекта. Такие карты оснащаются вентиляторами типа «турбина» и иногда получают увеличенный объём памяти. Эта практика стала массовой, а не единичной, что свидетельствует о растущем спросе на мощные решения для ИИ-задач. В этой статье мы разберём, как работают такие модификации, какие модели доступны и почему они стали популярны.
Почему видеокарты GeForce RTX переделывают для ИИ?
Узкие места в работе с ИИ
Искусственный интеллект требует огромных вычислительных ресурсов, особенно при обучении нейронных сетей. Потребительские видеокарты, изначально предназначенные для игр, часто нуждаются в доработке для таких задач.
Особенности модификаций
- Замена кулера на турбину для более эффективного охлаждения.
- Расширение объёма памяти в некоторых моделях.
- Компактные габариты, позволяющие устанавливать больше карт в один корпус.
Какие модели подвергаются переделке?
Топовые и средние модели
Среди переделанных видеокарт встречаются как флагманские модели, такие как Nvidia GeForce RTX 5090, так и более доступные варианты, например, RTX 5060 Ti. Это позволяет удовлетворить потребности разных категорий пользователей.
Примеры цен
- RTX 5090 32 Гбайт: 28 999 юаней ($4156).
- RTX 5080 16 Гбайт: 8 988 юаней ($1288).
- RTX 5060 Ti 16 Гбайт: 3 999 юаней ($573).
Преимущества переделанных видеокарт
Эффективное охлаждение
«Турбина выбрасывает тепло в заднюю часть корпуса, что позволяет избежать перегрева внутри системы». Это особенно важно при плотной установке нескольких карт.
Компактность и экономия пространства
Модифицированные карты занимают меньше места по сравнению с моделями открытой конструкции, что делает их идеальными для ИИ-ферм.
Будущее модифицированных видеокарт
Расширение объёмов памяти
По неофициальным данным, некоторые компании работают над версиями с увеличенной памятью. Например, упоминается RTX 5090 с 96 Гбайт памяти на чипах GDDR7.
Рост популярности среди специализированных компаний
«Такие решения становятся всё более востребованными среди компаний, занимающихся искусственным интеллектом», отмечают эксперты. Это подчёркивает их практическую ценность.
*Источник изображения: videocardz.com*
«`
Этот текст структурирован, содержит ключевые теги HTML для форматирования и легко воспринимается благодаря коротким абзацам, спискам и выделенным важным моментам.